"Bij elk rapport zijn de resultaten anders? Wat doe ik verkeerd?"
De waarde van een rapport of dashboard is zo sterk als de definities die gebruikt zijn voor de informatiebehoefte. Je KPI's moeten SMART zijn, interpretatie van brongegevens gelijk in elk stuk van de data-keten. Maar wat bedoelen we hier nu mee?
Voor de oplossing starten we even bij het begin; de bron. In jouw data-landschap misschien zelfs meerdere bronnen. Een boekhoudpakket? Een CRM? Elk bronsysteem hanteert zijn eigen definities voor de data die het gebruikt. Neem als voorbeeld een ‘simpel’ datumveld. Deze wordt vaak gebruikt om data te segmenteren op periodes. Hier kun je op veel verschillende manieren naar kijken:
- Wanneer start jouw fiscale boekjaar?
- Wat hanteer jij als eerste dag van de week?
- Tellen de weekenden mee, of is jouw bedrijf geopend van maandag t/m vrijdag?
Om nog maar niet te spreken over de verschillende manieren waarop je een datum kunt opschrijven. 30 mei 2024 of 30-05-2024, of één van de tientallen andere wijzen.
Goed om even naar de keten te kijken:
De valkuil is om de definities te ‘verwerken’ in je dashboard. PowerBI biedt een tal van mogelijkheden zoals measures en DAX om data te manipuleren en om te zetten naar jouw wens. Het gevaar ligt in het gemak. De kans dat er verschillende dashboards ontstaan in jouw organisatie die verschillende definities hanteren is groot. Om nog maar niet te spreken over de legio aan Excel sheets waarin rapportages verwerkt zitten.
Elk bronsysteem hanteert zijn eigen definities en wijze van vastlegging. Bij de verwerking naar je datawarehouse met daarin jouw eigen datamodel is het cruciaal om de definities van je bronsysteem in kaart te hebben. Je eigen datamodel zul je zelf moeten (laten) ontwerpen. Hierin leg je je definities vast; centraal. Het is immers jouw data en deze moet gebruikt worden om jou inzicht te geven. De bronsystemen die koppelt, kun je laten conformeren aan deze definities. Je ‘slaat’ ze in vorm voordat ze in het datawarehouse komen.
Vanaf dit punt: alle dashboards en rapportages die ontstaan vanuit je datawarehouse gebruiken dezelfde brondata!
Maar hoe doe je dit? DAAT heeft ruime ervaring bij het bouwen van jouw eigen data huishouden. Hulp nodig?