Datawarehouse

Goed databeheer betekent: beter sturen op actuele data. De specialisten van Daat helpen je met efficiënte oplossingen in datawarehousing.

Datawarehousing geeft inzicht

Datawarehousing stelt je in staat om enorme hoeveelheden gegevens te verzamelen, te integreren en te analyseren vanuit verschillende bronnen. Dat geeft je waardevolle inzichten die besluitvorming en strategische planning ondersteunen.

Waardevolle tool

Efficiente datawarehousing kan waardevol zijn bij het optimaliseren van operationele processen, het verbeteren van klantgerichtheid, het identificeren van groeikansen of het ontdekken van trends.

DAAT heeft altijd de oplossing

Wij hebben veel ervaring met het bieden van maatwerk in het ontwerpen, implementeren en onderhouden van datawarehousingoplossingen. Of je nu een volledig geïntegreerd platform zoekt of specifieke diensten zoals datamigratie, ETL-processen (Extractie, Transformatie, Laden), of BI-rapportage en analyses; ons team van experts staat klaar om het voor je te realiseren.

De voordelen van datawarehousing:

  • Geïntegreerde gegevens: een datawarehouse integreert gegevens uit verschillende operationele systemen binnen je organisatie. Dat zorgt voor een uniforme en consistente weergave van gegevens.
  • Verbeterde besluitvorming: toegang tot geconsolideerde en georganiseerde gegevens, stelt je in staat om beslissingen te nemen op basis van actuele informatie.
  • Historische analyse: datawarehouses slaan historische gegevens op over een lange periode. Dat maakt trendanalyse, patroonherkenning en forecasting mogelijk.
  • Betere rapportage en analyse: het gestructureerd opslaan en organiseren van gegevens vereenvoudigt het proces van rapportage en analyse.
  • Schaalbaarheid: Datawarehouses zijn ontworpen om mee te kunnen groeien met de gegevensbehoeften van je organisatie.
  • Verbeterde gegevenskwaliteit en consistentie: centraal gegevensbeheer verbetert de kwaliteit en consistentie van de gegevens. Dat vermindert fouten en inconsistenties die kunnen optreden wanneer gegevens worden opgeslagen in meerdere bronnen.
  • Ondersteuning van bedrijfsdoelstellingen: een goed ontworpen datawarehouse is afgestemd op de specifieke behoeften en doelstellingen van je organisatie. Dat helpt om je strategische doelen dichterbij te brengen.

Onze aanpak

Wij gaan op een DAATkrachtige en pragmatische manier voor je aan de slag. In sprints van 2 weken werken we op een gestructureerde manier naar resultaat. Daarbij hanteren we de volgende stappen:

  1. Inventarisatie van informatiebehoefte
  2. Ontwikkelen van demo dashboards
  3. Vastleggen van beschikbare databronnen
  4. Ontwerpen van het benodigde datamodel
  5. Ontwikkelen van datawarehouse en automatiseren van dataverwerking

Direct aanmelden leerwerktraject